關于網站跳出率,張敏軒SEO有話說!

關于網站跳出率張敏軒SEO不想說話,原因是因為,我有很多話要說。
 
從哪里開始呢?從腦袋開始吧……
 
大佬們說,SEO+WA+UEO應當是SEOer們需要去努力的方向,我想了想,真棒!這真是為黑暗中迷途的SEOer指引了方向,先走起WA(Web Analytics)!
 
大佬們又說,WA中,判斷流量質量有三個重要的指標:跳出率、停留時間和每次會話瀏覽頁數(瀏覽深度)。
 
真棒!就跟我去逛一家店一樣,我被門口的地堆陳列吸引了過去,我是看了一眼就走了,還是進去又看了其他的商品,看了多長時間,看了多少個,這反應出了這家店的東西夠不夠吸引我!
 
話題引入真失敗,終于牽出了跳出率。
關于網站跳出率,張敏軒SEO有話說!
1、網站跳出率是個啥
 
先來個百度百科的解釋,跳出率是指在只訪問了入口頁面就離開的訪問量與所產生總訪問量的百分比。跳出率計算公式:跳出率=訪問一個頁面后離開網站的次數/總訪問次數。
 
通俗點來說,訪問你的網站的分了兩類人,第一類是看了就走的,第二類是看了這個頁面還看了同網站的其他頁面的。第一類/(第一類+第二類)得出的值就是跳出率。
 
需要注意的是,看了這個頁面還看了同網站的其他頁面。這里有兩個坑,如下舉個栗子:
 
你的A網站的a頁面上有個B網站的b鏈接,你看了a之后點了b,不好意思,你被記為了跳出。
 
你的A網站上a頁面有個撥打電話(立即咨詢)的按鈕,你按了之后沒觸發新的頁面,不好意思,你跳出了。
 
有么有解決方法?有,賣個關子,留著以后繼續裝13……
 
2、網站跳出率多少正常
 
甲方粑粑說,快來看看,我的網站跳出率90%了!不把這個優化下,我們做的流量還有啥意義!快來給我優化跳出率!
 
很棒!無懈可擊的邏輯!
 
真的是這樣嗎?扯出來一個話題,跳出率有木有標準?翻了許久,終于在知乎上看到一個稍微靠譜些的(其實是百度了一下,就看到了,滑稽臉)。
 
Google Analytics supplies the following benchmarks:
 
40–60%?—?Content websites
 
30–50%?—?Lead generation sites
 
70–98%?—?Blogs
 
20–40%?—?Retail sites
 
10–30%?—?Service sites
 
70–90%?—?Landing pages
 
But,國外跟國內一樣嗎?答案是不一樣。國內的,貌似普遍比國外的要高一些,知道你想問啥,沒有數據支持,沒有國內的標準。
 
一般我會感覺,70%到80%已經可以了。還有就是,在量沒有起來的情況下,一味強調跳出率就是本末倒置。
 
強調一下,我這里只是瞎感覺一下,畢竟,我的地盤,我做主(滑稽臉)。
 
3、網站跳出率怎么去分析
 
流量分析的精髓是啥!細分!怎么細分?找到合適的維度去細分。跳出率可以通過哪些維度去細分?
 
一個是流量來源,一個是頁面類型。
 
流量來源就是sem、seo、dsp、直接訪問之類,頁面類型就是你的首頁、列表頁、產品頁、活動頁、資訊頁等不同的落地頁。
 
為了方便分析,找一個合適的流量統計工具很重要(首推GA,可以分流量來源的同時,分頁面類型),為了方便分析,一種類型的頁面定制統一的Url規則很重要(統一類型的頁面放到同一個目錄結構下,跟前期網站規劃有關)。
 
一般情況下,一個站點的跳出率高,要細分看哪個渠道的哪個目錄的跳出率高,去針對性的優化。
 
一般情況下,一個站點的資訊頁的跳出率最高(新聞站點除外)。
 
以上的一般情況,也是我瞎感覺一下,沒辦法,我的地盤,就是這么任性。
 
4、如何降低網站的跳出率
 
從大的方面來說,跳出率主要跟流量的質量和頁面的質量有關。畢竟,跳出率的問題,說到底是個匹配度的問題。
 
簡言之,你帶來的人是不是我的潛在客戶,我的頁面設計是否有足夠的吸引力與引導力可以吸引你去做出下一步的動作。
 
從搜索引擎(SEM與SEO)的角度來說,首先是搜索詞與頁面的內容是否匹配,然后就是頁面內容設計的是否吸引人的問題。
 
搜索詞與內容的匹配問題,SEM需要考慮投放的關鍵詞與落地頁的匹配問題,而SEO上,這個是搜索引擎算法需要解決的問題,換言之,能有較好的自然搜索排名展現(其實SEM的也有類似的算法,可能占比沒出錢多少高,哈哈)說明詞和頁面匹配度已經很高了。
 
另外就是頁面設計的問題,這是SEOer應當去努力的方向,但這真不是SEOer可以解決的事情,來,產品經理與UI,請肩負起你們的使命與責任。
 
當然,大佬們還是有一些解決的思路可以借鑒的,那就是頁面打開速度要有保障,頁面首屏很重要,頁面上的合理引導很重要,頁面的權威性樹立很重要,頁面上的緊迫感制造很重要。
 
換言之,要改善這塊,在保證頁面響應速度的前提下,需要分析用戶在頁面上的瀏覽點擊行為。分析這個,除了熱圖外,可以試試鉑金分析,很有意思。
 
5、警惕,別陷入網站跳出率的誤區
 
畢竟,數據分析是為目標服務的,分析跳出率不是為了降低跳出率,而是為了提升最終的轉化。在量有限的前提下,分析跳出率就是本末倒置。有了對應的解決方案,也是要做AB測試的,沒人能保證,我做的B頁面,一定比原有的A頁面跳出率要低。

關鍵字詞網站跳出率



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